不懂构建知识体系，你迟早被信息洪水淹死
作者：采铜，来源：氧气职场（ID：yangqi_zc），经授权发布
内容摘要：
一、知识和专家的概念及框架是怎样的？
二、怎么样建立差异化竞争力？
三、怎么样更好地筛选信息？
四、怎样对筛选过的信息进行加工？
评估知识的两个维度：
这件事情对我的价值的高低；
这个价值随着时间变化的衰减程度
我们热衷于做的很多事情其实是属于价值半衰期比较短的事情，也就是说，我们在做的时候可能很享受，但是过了一段时间发现没什么价值。
这样的话，我们经常会觉得像手里捧着沙子，捡到一些东西又漏走了，没有一个长期的积累。
什么是半衰期：
半衰期这个概念最早出现在核物理学中，用于表示一个同位素衰减的速度，比如说碳14的半衰期是几千年，但是有一些元素的半衰期非常短，只有几秒，或者更短。
半衰期的概念迁移到医学领域，得到了非常广泛的应用。在医学领域，医生或者研究者需要去评估药物进入体内以后，在血液中的浓度变化。药物进入循环系统后会达到一个峰值，之后会逐渐衰减。
衰减的速率跟同位素的函数有一点类似，都是一种指数函数，正好可以用半衰期这样的概念表示。所以，半衰期的概念在医学中得到了非常广泛的应用。
从物理学到医学是一个知识的大范围跨越和迁移。一个原本旧的知识，因为到了一个新的领域就变成了一种新的一种知识。
知识两分法：一阶知识vs二阶知识
一阶知识：
比如说你是在学校学的某一个专业，或者你是在工作岗位上的某一个职业身份，在这个专业设定下，你可能会选很多直接相关的知识，这些知识就是一阶知识；
二阶知识：
就是看上去跟现在所学的事情不相关，但如果把这些知识进行了恰当的迁移，迁移到了现在所从事的领中，这个知识可能会变得非常有用。
很多一阶的知识也会有一个衰减的过程，就像有些研究知识其实也有半衰期。
比如说有学者，在国际一些著名的医学刊物上发的论文，随着时间的推移，这些论文的结论有些就是被发现其实是错的或者是过时的。
过了几年以后，有50%的医学的知识会被认为是错的或者淘汰的。医学知识的半衰期是4—5年。
还有一个学者研究了物理学知识，在国际一流的物理学期刊上发表了论文，他做了一个统计，发现大概过了十年以后，在这个期刊上的论文有50%的结论是错误的。
这也就意味着物理学知识的半衰期是10年。有研究就发现，工程学的知识的半衰期是两年，甚至两年不到。像互联网这个领域，它的半衰期可能更短，这就是提示我们要持续学习，不能懈怠。
启示：
第一、终身学习，持续学习。大学里学的这些东西仅仅是个开始，毕业以后，如果学习停滞了，过了一年两年，就发现你已经落后了。所以你必须持续学习你所在领域，新出现的东西和有价值的变化，跟上变化的步伐。
第二，广泛关注各类知识。如果你仅仅盯着一阶知识，盯着你自己所在领域的东西，你会发现很多知识会被淘汰掉，你并没有建立起你的差异化的竞争力。
你需要从其他领域的知识去着手。
善于把其他领域的知识迁移到你所钻研的领域，让一阶知识转变为二阶知识变成一种新的知识，这样的话，你就可以通过二阶知识，积累跟别人不同的竞争力。
与两种知识概念相关的两个专家概念
一种叫常规型专家，还有一种叫适应型专家。
常规型专家比较善于解决常规的情形下的常规的任务和挑战，重复之前出现过的挑战，他能够比较高效地去解决，但是对于新的问题和情况，可能会有点束手无策。
而适应型专家能够适应环境的变化，创造性地解决这些问题。在这两种专家中，适应型专家是一种更厉害的，更高阶的专家。
依据这两种专家的，将职场人划分为3类
第一个层次是新手
掌握少量的一阶知识，在完成任务的时候仅仅是通过模仿或者严格遵照一些指令，去完成一些简单的任务。
第二个层次是常规性专家
他对一阶知识的掌握比较完备，但他只能够解决比较常规的问题。
第三个层次是适应型专家
他除了能够掌握完备的一阶知识之外，还能够掌握相当数量的二阶知识，在这两类知识同时掌握的情况下，既能够解决常规的问题，而且还善于运用知识的迁移，去创造性的去解决新的问题。
怎么样更好地筛选信息？
基本原则：专心为主，博览为辅
怎样做到专心为主？
我们需要给自己的学习工作和生活树立一到若干个主旨问题，这些主旨问题应该是你特别感兴趣，特别想解决，并且跟你所从事的专业或者职业相关的；
这些问题需要你在一个比较长期的时间范畴内持续思考，获取相关的信息，然后不断探索和发现，逐步接近问题的答案。
当你用主旨问题筛选信息的时候，你并不一定需要在某一单个学科的边界内去，因为你要解答一个复杂的问题往往需要多个学科的知识。
一旦有了主旨问题，就可以在筛选信息的时候既能够保持信息的专注，同时又不会自己划定边界。
所以，主旨问题既是信息的筛选器，也是思考中枢。
我们每天遇到很多信息，这些信息，接受还是不接受，你就可以考虑这个信息是不是跟主旨问题相关。
如果不相关，你就可以过滤掉。
要想在一个领域有所成就，必须要做到专注。
这个专注需要你用主旨问题牵引着你获取信息。
每天摄入的这些信息就像一盘珠子，可能是有价值的，如果没有办法整合起来，它们仍就是一盘散沙。
通过这种方法来实现你的目标。
如果长期用这种某个特定的主旨问题去筛选信息，有可能导致视野过于狭窄，思维模式固化了。
为了弥补这个不足，我们需要通过第二种的机制，我称为一个随机漫步法去弥补。
这个随机漫步法就是我们可以很随意地采集信息，无意发现一些很有价值的东西。
我以看书为例。
看书的方法是多种多样的，但是我们看书的时候，有一个基本的原则，就是我们要根据自己的需要，灵活选择看书的方法。
我们可以很快地读，也可以很慢地读。这些都取决于这本书跟你的所关心的内容有关。
我们本身的认知能力是很明显的，不可能同时关注一本书的不同维度。
所以，看书的时候，不善于选择特定的角度，维度和视角去看书，结果就是走马观花，这本书更深层次更有价值的东西，可能就会忽略掉。
苏东坡提出过一种叫八面受敌的读书法。
卑意欲少年为学者，每一书皆作数过读之。书之富如入海，百货皆有，人之精力不能尽读，但得其所求者耳。故愿学者，每次做一意求之。如欲求古今兴亡治乱，圣贤作用，且只以此意求之，勿生余念。又别作一次，求事迹故实，典章文物之类，亦如之。他皆仿此。此虽愚钝，而他日学成，八面受敌，与涉猎者不可同日而语也。
读书就像到海里面一样，有各种各样的东西都有，人的精力没法全都读遍，只能去求得你所关心的这些东西，你每读一遍，就按照你的某一个方面去读。
如果你再看一遍，你可以换一个视角。
所以这就跟我的阅读思路是一样的。要深刻读懂一本书首先要确定用什么样的视角去读。
我举一个自己看书的例子，我看的一本书叫《创造力》，这本书里有一页讲的是一个天文学家做出重大发现的一个故事。
一般人看到这个故事可能觉得没什么，但我会特别关注这个科学发现背后有什么样的方法，然后我就标注了一下顺序。
这个顺序就体现了科学发现的典型结构。
在这个结构里面，我发现，一开始分析的时候有海量的数据，并且是杂乱无章的，怎样从这些杂乱无章的数据中发现有价值的信息，首先要去关注很多细节，然后深入比较这些数据，通过比较，发现某一些数据特别重要的，然后再进一步分析。
信息分析模型
首先，要找到一个分析视角进行信息的提取，接着进行深入的分析，尽可能找到一些底层结构。
有哪些底层的结构呢？
比如说一个东西的构成，流程，优先级，因果关系，类比关系，这些都是非常典型的深层结构。
这些深层结构就潜藏在我们接触的一些信息表面。
比如说，乐高的积木风靡全球，它为什么这么厉害，因为它找到了一种基本的模式，用一种最基本的单元进行大量的组合，可以产生各种各样的东西。
我们的知识体系也是类似的。把它们作为一个知识单元，把有价值的单元收集起来加以组合。
碎片本身是有价值的，直接去把别人既有的知识体系照搬过来是远远不够的。
你需要把别人的知识体系分解，筛选，提炼，再组织成一个体系。
成为一个专家要经历很多台阶，每一级台阶都是一个新的挑战。
大多数人走得仅仅是第一个台阶，就是存档，比如说把一个东西记下来放在笔记软件边。
这种存档仅是物理层面上的存档，相当于从一个服务器转移到了另一个服务器。
要进入你的头脑，其实需要第二步的提取工作,提炼出一些知识碎片，然后去洞察一些深层次的结构。
在此基础上，得到了很多有价值的知识单元，建构一些更大的组块，变成有创造性的成果，这就是一些从事创造性活动的专家。
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